تعریف داده های ثانویه: 

داده های ثانویه، داده هایی هستند که در زمان گذشته از طریق منابع اولیه، جمع آوری شده. و در دسترس محققان قرار می گیرند تا در تحقیقات خود از آن استفاده کنند. این داده ها نسبت به داده های اولیه به آسانی در دسترس هستند. و می توانند حاصل تحقیقات یک محقق یا داده ای برای استفاده عمومی و بدون هدف پژوهشی، مانند داده های سرشماری باشند.

منابع داده های ثانویه:

 با حضور اینترنت و رسانه های الکترونیکی، داده های ثانویه به راحتی در دسترس اند.، مانند کتاب ها، مقالات، مجلات، روزنامه ها، وبسایت ها، وبلاگ ها، سوابق دولتی (مانند داده های سرشماری)، پادکست ها و…

ابزارهای جمع آوری داده های ثانویه:

⦁ ربات ها یا Software Robots، یکی از ابزارهای جمع آوری این داده ها اند. که توسط برنامه نویسان طراحی شده و داده های مرتبط آنلاین را از فضای اینترنت جمع آوری می کنند.

⦁ دستگاه های مجهز به اینترنت، مانند تلفن های هوشمند، لپ تاپ ها و تبلت ها که به اینترنت دسترسی دارند. ابزارهای دیگری برای جمع آوری داده از مجلات، کتاب ها، وبلاگ ها و… محسوب می شوند.

⦁ کتابخانه که یک ابزار سنتی جمع آوری دیتاست. محقق می تواند، در کتابخانه حضور داشته باشد یا کتاب ها را به امانت بگیرد. و پس از جمع آوری داده های مورد نیاز آن ها را به کتابخانه بازگرداند.

⦁ کانال های رادیویی که دسترسی به آن از طریق رادیو (و تلفن های هوشمند) امکان پذیر است.

تجزیه و تحلیل داده های ثانویه: 

محققان به منظور صرفه جویی در زمان و منابع استفاده شده در منابع اولیه، از داده های ثانویه استفاده می کنند. فرآیند تجزیه و تحلیل آن ها، بسته به نوع داده، می تواند به صورت کمی یا کیفی انجام شود. در روش تجزیه و تحلیل کمی، از داده های عددی و روش های ریاضی برای تجزیه و تحلیل داده ها استفاده می شود. در روش کیفی، کلمات برای ارائه اطلاعات عمیق درمورد داده ها تحلیل می شوند.

مزایا: 

 سهولت در دسترسی، کم هزینه بودن، صرفه جویی در زمان، قابلیت انجام مطالعات طولی و تطبیقی و ایجاد بینش جدید نسبت به موضوع (کشف نکته جدیدی که محقق داده اولیه به آن دست نیافته.) مزیت های قابل توجه برای جمع آوری داده های ثانویه هستند.

محدودیت ها:

 برخی از محدودیت های این روش به شرح زیر می باشند:

⦁ کیفیت داده ها: به دلیل عدم نظارت بر محتوایی که به اشتراک گذاشته می شود.، ممکن است داده های ثانویه به اندازه داده هایی که بطور مستقیم از منابع جمع آوری می شوند معتبر نباشد.

⦁ داده های نامرتبط: ممکن است محقق به داده های موردنیاز خود دسترسی پیدا نکند. و بنابراین، مدت زیادی را صرف پیدا کردن جایگزین برای داده های خود کند.
⦁ داده های اغراق آمیز: برخی از منابع (مانند وبلاگ ها) ممکن است برای دستیابی به بازدید بیشتر، اطلاعات اغراق آمیز ارائه کنند. و استفاده از این منابع باعث اغراق آمیز شدن داده های تحقیق خواهد شد.

⦁ داده های قدیمی: گاهی داده های جدیدی برای موضوع موردنظر وجود ندارد بعنوان مثال، سرشماری به صورت سالانه اجرا نمی شود و بنایراین تغییرات جمعیتی کشور ممکن است نادیده گرفته شود.